基于卷积神经网络的雷达工作模式识别

该文针对不同雷达工作模式的信号特征，提出一种基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的雷达工作模式识别方法。不同工作模式下的雷达信号的脉冲宽度、脉冲重复周期、脉内调制样式和数据率等特征均有所不同，所以该文利用这4个特征参数构建1个图像矩阵，再提取方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,HOG）的特征，送入CNN进行雷达工作模式识别。仿真结果表明，该识别方法有较高的识别准确率。