基于不同场景下三分图扩展的图像抠图算法

图像抠图是计算机视觉的关键任务之一。在图像抠图中，粗糙三分图的扩展可以提高抠图质量、节省成本，因此被广泛应用于图像抠图。但基于三分图扩展的抠图方法不能同时应用在前景不透明和前景半透明图像场景。因此，在使用语义特征扩展背景的基础上，引入了像素间的图像特征、类别特征感知不同透明度的输入图像，对不同场景的三分图前景分别扩展，将扩展后的三分图用于图像抠图。此外，在Composition-1k数据集上与目前的三分图扩展方法效果进行了对比分析。结果表明，在综合评价指标上，提高了不同场景下的低质量三分图的抠图质量。