| 基于角域级联最大相关峭度反褶积的滚动轴承早期故障诊断 |
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| 引用本文： | 任学平 张玉皓 邢义通 王朝阁. 基于角域级联最大相关峭度反褶积的滚动轴承早期故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(9): 2014-2111 |
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| 作者姓名： | 任学平 张玉皓 邢义通 王朝阁 |
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| 作者单位： | 内蒙古科技大学机械工程学院包头014010 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区自然科学基金(2012MS0717)项目资助 |
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| 摘 要： | 变转速工况是某些启制动工作制设备常用的工作方式,针对启制动工作制下滚动轴承故障的振动信号呈现非平稳特性,加之现场环境噪声的干扰,难以从原始故障信号中提取特征频率。提出基于角域级联最大相关峭度(CMCKD)的滚动轴承故障诊断方法。首先将时域非平稳故障信号进行角域重采样转换为角域内的平稳信号;然后用级联最大相关峭度反褶积对故障信号进行处理,抑制信号中的噪声,提取信号中的周期冲击成分。通过对仿真和实验数据的分析,验证了角域级联最大相关峭度反褶积方法的有效性。
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| 关 键 词： | 滚动轴承；早期故障诊断；角域重采样；最大相关峭度反褶积 |
Rolling bearing early fault diagnosis based on angular domain cascademaximum correlation kurtosis deconvolution |
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| Ren Xueping,Zhang Yuhao,Xing Yitong,Wang Chaoge. Rolling bearing early fault diagnosis based on angular domain cascademaximum correlation kurtosis deconvolution[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2015, 36(9): 2014-2111 |
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| Authors: | Ren Xueping Zhang Yuhao Xing Yitong Wang Chaoge |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rolling bearing early weak fault diagnosis angle domain resampling maximum correlated kurtosis deconvolution(MCKD) |
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