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日尺度下的干旱区成龄枣树耗水量敏感因素建模分析--测试文章
引用本文:魏光辉,马 亮,马英杰,董新光.日尺度下的干旱区成龄枣树耗水量敏感因素建模分析--测试文章[J].中国造纸学报,2015(1):98-104.
作者姓名:魏光辉  马 亮  马英杰  董新光
作者单位:(新疆农业大学水利与土木工程学院, 新疆 乌鲁木齐 830052)
基金项目:新疆维吾尔自治区自然科学基金资助(2013211B18);新疆水文学及水资源重点学科资助(XJSWSZYZDXK20101202)
摘    要:以新疆阿克苏地区成龄枣树为研究对象,以日均气温(x1)、日均相对湿度(x2)、日均风速(x3)、日太阳辐射总量(x4)、日均大气压(x5)、0~100 cm土壤日均含水率(x6)及0~20 cm土壤日均温度(x7)为模型影响因子,采用偏最小二乘回归法建立了枣树耗水量预测模型,在此基础上运用缺省因子法分析了枣树耗水量对各因子的敏感性,并采用灰色关联分析法加以验证。结果表明:偏最小二乘回归模型(PLSR)具有较高的模拟精度(相关系数r=0.9789),不仅能够定量预测枣树耗水量(平均相对误差为6.40%),而且能够从机理上解释各因素对耗水量的影响;枣树耗水量对太阳辐射能量、土壤含水率和温度这3因素最为敏感(敏感性指数分别为3.24、2.18和2.09);基于缺省因子法的枣树耗水敏感因素排序(x4>x1>x6>x3>x7>x2>x5)与灰色关联分析计算结果(x4>x1>x6>x3>x7>x5>x2)基本一致,尤其在主要影响因素的判别上是完全一致的。

关 键 词:枣树  耗水量  温度  土壤含水率  太阳辐射  偏最小二乘回归  灰色关联分析  干旱区

Modeling analysis on sensitive factors of water consumption for mature jujube tree under daily scale in arid area
WEI Guang-hui,MA Liang,MA Ying-jie,DONG Xin-guang.Modeling analysis on sensitive factors of water consumption for mature jujube tree under daily scale in arid area[J].Transactions of China Pulp and Paper,2015(1):98-104.
Authors:WEI Guang-hui  MA Liang  MA Ying-jie  DONG Xin-guang
Abstract:
Keywords:jujube tree    water consumption    temperature  soil moisture    solar radiation  PLSR    grey relational analysis    arid area
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