| 强噪声上升流弱信号的识别问题的研究 |
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| 引用本文： | 金刘,王勇. 强噪声上升流弱信号的识别问题的研究[J]. 机床与液压, 2015, 43(15): 194-196 |
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| 作者姓名： | 金刘 王勇 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥工业大学机械与汽车工程学院 |
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| 摘 要： | 希尔伯特—黄变换展示了在处理非稳态信号方面的优越性,但对于深海环境强噪声背景下的上升流弱信号,直接进行EMD提取主要成分时将会出现分解效率低和严重的模态混淆。为了消除噪声对EMD分解质量的影响,提出了先对含噪声弱信号进行小波去噪,然后再进行EMD分解。通过理论分析及计算机仿真,证实了该法克服了噪声对直接运用EMD的干扰,提高了含噪信号EMD分解的效率和准确性。
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| 关 键 词： | 信号检测 含噪信号 经验模态分解 小波去噪 |
Research to Identify Problems on Upwelling Weak Signal of Strong Noise |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Signal detection Noisy signal Empirical Mode Decomposition Wavelet denoising |
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