| 上下文感知的判别式主题模型 |
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| 引用本文： | 孙志巍,宋明阳,潘泽华,景丽萍. 上下文感知的判别式主题模型[J]. 山东大学学报(工学版), 2022, 52(4): 131-138. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2021.311 |
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| 作者姓名： | 孙志巍 宋明阳 潘泽华 景丽萍 |
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| 作者单位： | 1.北京交通大学计算机与信息技术学院, 北京 100044;2.北京新纽科技有限公司, 北京 100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61822601,61773050,61632004);北京市自然科学基金资助项目(Z180006);国家科技研发计划资助项目(2020AAA0106800,2017YFC1703506);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019JBZ110) |
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| 摘 要： | 为了解决主题识别过程中词的上下文语境缺失问题,通过卷积神经网络将特定的上下文信息嵌入到词向量中,再将词向量输入到判别式主题模型中。本方法可以融合附加标签信息进行有监督的训练,处理文档分类等下游任务。通过与现有判别式主题模型进行对比和分析,能够获取到更加连贯的主题,同时在文本分类任务上表现出更好的预测性能,从而验证了方法的有效性和准确性。
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| 关 键 词： | 主题模型 词嵌入表示 判别式模型 上下文语义 文本分类 |
Context-aware discriminative topic model |
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| SUN Zhiwei,SONG Mingyang,PAN Zehua,JING Liping. Context-aware discriminative topic model[J]. Journal of Shandong University of Technology, 2022, 52(4): 131-138. DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2021.311 |
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| Authors: | SUN Zhiwei SONG Mingyang PAN Zehua JING Liping |
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| Affiliation: | 1. School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China;2. Beijing Newlink Technology Co., Ltd., Beijing 100044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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