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基于模式划分的空调能耗混合填补方法
引用本文:孙鸿昌,周风余,单明珠,翟文文,牛兰强.基于模式划分的空调能耗混合填补方法[J].山东大学学报(工学版),2022,52(1):9-18.
作者姓名:孙鸿昌  周风余  单明珠  翟文文  牛兰强
作者单位:1.山东大学控制科学与工程学院, 山东 济南 250061;2.山东大卫国际建筑设计有限公司机电智能化设计研究院, 山东 济南 250101
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61773242);住房和城乡建设部科技计划资助项目(2020-K-083);山东省住房和城乡建设科学技术计划资助项目(2020-K3-10)
摘    要:针对公共建筑能耗监测平台采集的空调能耗数据存在缺失、异常等问题,提出一种将无监督学习与监督学习结合的基于模式划分的空调能耗混合填补方法.利用k-means聚类算法将空调能耗数据划分至制冷、制热和独立新风3种运行模式中.在制冷及制热模式下,提出了一种BP神经网络(back propagation neural netwo...

关 键 词:公共建筑  空调能耗数据  运行模式划分  RF-APSO-BPNN-kNN混合模型  机器学习

Mode division based hybrid filling method of air conditioning energy consumption
SUN Hongchang,ZHOU Fengyu,SHAN Mingzhu,ZHAI Wenwen,NIU Lanqiang.Mode division based hybrid filling method of air conditioning energy consumption[J].Journal of Shandong University of Technology,2022,52(1):9-18.
Authors:SUN Hongchang  ZHOU Fengyu  SHAN Mingzhu  ZHAI Wenwen  NIU Lanqiang
Affiliation:1. School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, Shandong, China;2. Institute of Intelligent Buildings, Shandong Dawei International Architecture Design Co., Ltd., Jinan 250101, Shandong, China
Abstract:
Keywords:
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