轻量级水下目标检测器LUDet |
| |
引用本文: | 喻明毫,高建瓴.轻量级水下目标检测器LUDet[J].计算机工程与科学,2022,44(9):1638-1645. |
| |
作者姓名: | 喻明毫 高建瓴 |
| |
作者单位: | (贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025) |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(62063002) |
| |
摘 要: | 针对传统水下目标检测器受环境影响较大的问题,使用一种新的轻量级网络LUNet提取特征,结合两阶段检测算法提出轻量级检测器LUDet。首先,网络的第1个阶段使用高效卷积池化来获取不同特征表达。然后,在稠密连接结构的基础上增加两路稠密连接,以提高网络表征能力。网络由卷积池化层与两路稠密连接结构构成,网络中使用GhostModel代替1×1点卷积。使用CAFIR10和CAFIR100数据集进行分类实验验证了提出的骨干网的有效性。针对检测任务,LUDet通过通道注意力、多阶段融合后的特征图对目标进行检测。使用2个水下数据集对改进的检测器进行验证,水下生物数据集上检测的mAP达到了52.5%,水下垃圾数据集上检测的mAP达到了58.7%。
|
关 键 词: | 水下目标检测 轻量级网络 点卷积 两路稠密连接 通道注意力 |
收稿时间: | 2021-04-26 |
修稿时间: | 2021-05-26 |
|
| 点击此处可从《计算机工程与科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与科学》下载全文 |
|