基于BP神经网络的可见光成像通信列车定位方法 |
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引用本文: | 张雁鹏,朱筱琪,朱东亚,肖夏.基于BP神经网络的可见光成像通信列车定位方法[J].中国激光,2023(5):124-134. |
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作者姓名: | 张雁鹏 朱筱琪 朱东亚 肖夏 |
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作者单位: | 1. 兰州交通大学自动化与电气工程学院;2. 甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心;3. 天津大学微电子学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(62066024); |
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摘 要: | 基于通信的列车控制(CBTC)系统的列车定位功能在保障列车安全运行方面具有重要作用。为了提高列车定位的实时性和准确性,依据地铁隧道内LED光源固有的布置方式,提出了一种基于BP神经网络(BPNN)和可见光成像通信相结合的列车定位算法。首先,在光条纹码调制时将不同的特征变量引入身份识别(ID)信息中,使用BPNN对LED-ID信息分类识别,得到LED光源的位置信息,并通过惯性测量单元(IMU)获取相机成像时的姿态角;然后,结合图像传感器(IS)和LED光源之间的几何关系求出二者的相对位置,得到列车的位置坐标;最后,通过仿真实验验证了所提定位算法的有效性。研究结果表明:静态实验中的平均定位误差为2.31 cm,动态实验中的平均定位误差小于5 cm,而且所提定位算法仅需单个LED光源通信,平均定位时间为51.34 ms。所提方法提高了列车定位的实时性和精度,可以作为现有列车定位方法的补充。
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关 键 词: | 光通信 列车定位 可见光成像通信 基于通信的列车控制 BP神经网络 |
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