低轨卫星多目标无源定位到达时差分选方法

低地球轨道（Low Earth Orbit,LEO）卫星无源定位场景中不同目标辐射源之间相互干扰、时频混叠，不同目标的到达时差（Time Difference Of Arrival,TDOA）参数混杂难以区分，较难实现精准目标定位。基于网格密度聚类算法（Clustering Algorithm based on Grid Density,CAGD）的基本原理，并利用TDOA参数的多复杂特征，构建多目标TDOA参数分选模型，实现TDOA定位参数分选。模型通过定义网格密度波谷，解决了定位目标间数据被聚为一类的问题，同时引入位置相连原则实现最佳类簇合并，最终实现定位参数分选。仿真结果表明，相较于传统网格及密度聚类方法，本方法对LEO卫星无源定位场景下的多目标TDOA参数分选表现更好。