基于TSDM的抗时间维度随机化方法研究

时间维度随机化技术通过插入随机延迟、冗余操作和变频时钟等操作,使得侧信息在时域难以对齐,进而降低了侧信道攻击效率。针对时间维度随机化技术引起的能量迹时域失调的问题,提出了基于趋势序列动态匹配（Trend Series Dynamic Matching, TSDM）的抗时间维度随机化方法,分析了攻击兴趣点的分布,提取了能量迹的趋势信息,刻画了能量迹的形状特征,压缩了能量迹的维度,抑制了噪声的负面影响,实现了数据的动态对齐,进而提高侧信道攻击的效率。面向3种典型时间随机化技术开展方法验证和性能分析,该方法相较多种经典对齐方法在不同噪声环境下的数据对齐效果更好,能量攻击成功率达到100%所需的能量迹数量分别减少了23.8%、24.2%、11.3%。