基于局部方差和后验概率分类的快速模板匹配算法

具有旋转不变性的模板匹配算法在工业制造上具有广泛的应用。为解决传统的模板匹配方法在目标旋转、匹配速度上的问题，提出一种基于局部方差和后验概率分类的模板匹配方法。为减少计算量，在匹配中通过局部方差过滤掉部分候选窗口，并在后验概率分类模块中通过对比不同区域稳定特征点对的灰度来计算窗口相关性。使用后验概率分类计算窗口相关度能在预处理过程实现旋转不变性，并保证准确率在95%以上。实验结果表明，该算法在80万像素级的任意角度匹配图像上选择合适的窗口移动步长后，可将匹配时间减少到10 ms以内，相较于现有算法速度更快。