线性离散系统最小信息损失动态状态估计原理及其在热网中的应用

综合能源系统作为未来能源系统的发展趋势,可以有效地助力我国“双碳”目标的实现。状态估计作为能量管理系统的基础核心,在综合能源系统领域变得日益重要。无论是热网还是气网,其动态过程的建模最后都可以转化为线性离散系统的形式。因此,该文从信息科学的视角对线性离散系统动态状态估计的理论基础进行研究。根据最小信息损失(minimuminformationloss,MIL)决策原理,提出通用的线性离散系统MIL动态状态估计新原理,建立MIL动态状态估计模型,分析不同时刻噪声相关性、不同噪声概率分布类型对该模型的影响,在理论上证明全信息滚动时域估计、多断面加权最小二乘、多断面加权最小绝对值等常用估计方法均为MIL动态状态估计在一定假设下的特例。进一步以热网为例对该原理进行验证,建立热网状态空间模型和热网MIL动态状态估计模型,对该模型在考虑不同噪声概率分布类型、不同时刻噪声相关性、预测信息等方面的普适性进行验证。