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伪卫星时钟同步算法的研究
引用本文:黄 星,赵 利,蔡成林,唐俏笑,陈振林. 伪卫星时钟同步算法的研究[J]. 测控技术, 2021, 40(1): 95-99. DOI: 10.19708/j.ckjs.2021.01.015
作者姓名:黄 星  赵 利  蔡成林  唐俏笑  陈振林
作者单位:桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林 541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林 541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林 541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林 541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林 541004
基金项目:国家自然科学基金项目(61771150);桂林电子科技大学创新项目(2018YJCX27)
摘    要:在伪卫星自主组网定位的时钟同步问题中,卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)算法因迭代时间短而被广泛应用,但是其精度不高.相反地,粒子滤波(Particle Filter,PF)算法精度高,但是其迭代时间长.在此基础上,提出一种混合优化算法(Hybrid Optimizing Algorithm,HOA),该算...

关 键 词:时钟同步  伪卫星  卡尔曼滤波  粒子滤波  混合优化算法

Pseudo-Satellite Clock Synchronization Algorithm
HUANG Xing,ZHAO Li,CAI Cheng-lin,TANG Qiao-xiao,CHEN Zhen-lin. Pseudo-Satellite Clock Synchronization Algorithm[J]. Measurement & Control Technology, 2021, 40(1): 95-99. DOI: 10.19708/j.ckjs.2021.01.015
Authors:HUANG Xing  ZHAO Li  CAI Cheng-lin  TANG Qiao-xiao  CHEN Zhen-lin
Abstract:In the clock synchronization of pseudo-satellite autonomous network positioning,the Kalman Filter (KF) algorithm is widely used because of its short iteration time,but its accuracy is not high.In contrast,the particle filter (PF) algorithm has high precision,but its iteration time is long.On this basis,a hybrid optimizing algorithm (HOA) is proposed,which combines the Kalman filter algorithm and the particle filter algorithm.HOA not only inherits the short iteration time of the Kalman filter algorithm,but also has the advantage of high precision of particle filter algorithm.The simulation results show that the HOA algorithm has a shorter iteration time and can significantly improve clock synchronization accuracy.
Keywords:clock synchronization  pseudo-satellite  Kalman Filter  particle filter  hybrid optimizing algorithm
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