基于正则化互信息改进输入特征选择的分类算法 |
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引用本文: | 潘果.基于正则化互信息改进输入特征选择的分类算法[J].计算机工程与应用,2014(15):25-29,64. |
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作者姓名: | 潘果 |
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作者单位: | 湖南大学信息科学与工程学院;湖南现代物流职业技术学院物流信息系 |
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摘 要: | 针对基于互信息(MI)传统特征选择方法中要求确定冗余度参数β的问题,提出一种改进型特征选择算法NMIFS-FS2。该算法在对连续或离散特征进行选择时,输入为特征组合与类之间的MI,代替传统算法中单一特征与类之间的MI,解决了冗余度参数β很难确定的问题,扩大了应用范围。进行的两组实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,相比几种传统的分类算法,该算法具有更好的鲁棒性、稳定性和高效性。
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关 键 词: | 输入特征选择 最优特性集 正则化互信息 分类 鲁棒性 |
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