| 改进支持向量机模型在城市需水量预测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 叶少华. 改进支持向量机模型在城市需水量预测中的应用[J]. 水利科技与经济, 2010, 16(5): 495-497 |
| |
| 作者姓名： | 叶少华 |
| |
| 作者单位： | 深圳市市政设计研究院有限公司,广东深圳,518035 |
| |
| 摘 要： | 以某城市需水量为研究对象,运用改进的支持向量基模型对该地区1991年到2001年的用水量进行模拟计算,并用该市2002年和2003年的用水量进行模型检验,与GM(1.1)模型所得的结果作比较,分析证明了改进的SVR模型方法能取得更好的结果。
|
| 关 键 词： | 需水量预测 灰色模型 支持向量机 |
Forecasting of Water Demand of City Using Improved Support Vector Machine |
| |
| YE Shao-hua. Forecasting of Water Demand of City Using Improved Support Vector Machine[J]. Water Conservancy Science and Technology and Economy, 2010, 16(5): 495-497 |
| |
| Authors: | YE Shao-hua |
| |
| Affiliation: | YE Shao - hua (Shenzhen Municipal Design＆Reserch Institute Co. Ltd, Shenzhen 518035, Guangdong, China ) |
| |
| Abstract: | City water used is selected as the study object. The Improvement Support vector machine method is applied to the simulation computation of the materials about water used from 1991 to 2001. The data series of 2002 -2003 are used to validate model. Compared with Gray model, the results of Improvement Support vector machine model show a better rational and available. |
| |
| Keywords: | water demand forest gray model support vector machine |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
