深度学习的10年回顾与展望

过去10年深度学习在算法、算力、数据方面获得了长足发展，使人工智能（AI）技术突破商用限制，行业应用场景日益广泛，产业规模持续扩大。在基础模型方面出现了卷积、注意力机制等关键突破；在学习方法方面，强化学习、自监督学习、大模型并行训练等使模型学习能力大大加强。新型AI计算芯片不断涌现，使计算能效提升百倍。未来10年，深度学习若要保持可持续的指数增长态势，绿色、高效、安全将成为新的核心要素。空间计算、近似计算等技术有望使AI芯片效能继续获得百倍提升。一系列生态融合工具的出现将解决目前日趋严峻的生态碎片化问题。AI安全、可信将成为AI技术应用的基本要求。