面向气象观测设备的移动边缘计算卸载算法

针对自动气象观测设备计算任务数据量大、存在时延等问题，文中开展了面向自动气象观测设备的移动边缘计算卸载算法的研究。首先，采用内点法对单服务器设备集群的时间延迟优化模型和能量消耗优化模型进行数据建模；其次，利用Lyapunov优化算法改善系统内的数据积压现象，并进行多服务器设备集群计算卸载算法的研究，从而实现时间延迟与能量消耗两个目标的联合优化；同时，使用Q学习算法完成了未有网络先验知识以及能量状态情况下最优卸载策略的求解。经过实验测试结果表明，文中所提方案将时间延迟与能量消耗均分别降低了23.2%和3.5%。