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指数分布步加试验的贝叶斯估计
引用本文:武东,张青,汤银才. 指数分布步加试验的贝叶斯估计[J]. 电子产品可靠性与环境试验, 2007, 25(6): 48-50
作者姓名:武东  张青  汤银才
作者单位:安徽农业大学理学院,安徽,合肥,230036;安徽农业大学应用数学研究所,安徽,合肥,230036;华东师范大学统计系,上海,200062
基金项目:国家自然科学基金 , 安徽省高校科研项目
摘    要:给出了一种基于Gibbs抽样、CE模型下指数分布场合步进应力加速寿命试验的贝叶斯估计.通过模拟例子表明贝叶斯估计比极大似然估计更加有效.

关 键 词:指数分布  步加试验  贝叶斯估计  抽样
文章编号:1672-5468(2007)06-0048-03
收稿时间:2007-07-20
修稿时间:2007-11-02

Bayesian Estimation of Step-Stress Accelerated Life Testing of Exponential Distribution
WU Dong,ZHANG Qing,TANG Yin-cai. Bayesian Estimation of Step-Stress Accelerated Life Testing of Exponential Distribution[J]. Electronic Product Reliability and Environmental Testing, 2007, 25(6): 48-50
Authors:WU Dong  ZHANG Qing  TANG Yin-cai
Abstract:This paper gives a Bayesian estimation based on Gibbs sampling of the step-stress accelerated life testing of exponential distribution under CE model. The simulated example shows that this algorithm is more effective than the maximum likelihood estimation.
Keywords:exponential distribution   step-stress life testing   Bayesian estimation   sampling
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