| 基于人工协作细胞模型的图像分割方法 |
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| 引用本文： | 刘雄辉,陈雁秋.基于人工协作细胞模型的图像分割方法[J].计算机应用与软件,2006,23(6):89-91. |
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| 作者姓名： | 刘雄辉 陈雁秋 |
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| 作者单位： | 复旦大学信息科学与工程学院,上海,200433 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 提出一种自动图像分割模型——人工协作细胞（ACoCells）。在ACoCells中，细胞生存于图像映射成的环境中，按照一系列体现生命特征的协作、繁殖、遗传、死亡等规则进化。图像分割的结果不需要预先得到任何图片信息，而通过细胞进化自动涌现出来。实验表明ACoCells在图像分割上具有很好的性能和应用潜力。
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| 关 键 词： | 图像分割 人工生命 人工协作细胞模型 |
| 收稿时间： | 02 24 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-02-24 |
AN APPROACH TO IMAGE SEGMENTATION BASED ON ARTIFICIAL COLLABORATIVE CELLS MODEL |
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| Liu Xionghui,Chen Yanqiu.AN APPROACH TO IMAGE SEGMENTATION BASED ON ARTIFICIAL COLLABORATIVE CELLS MODEL[J].Computer Applications and Software,2006,23(6):89-91. |
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| Authors: | Liu Xionghui Chen Yanqiu |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering, Fudan University, Shanghai 200433, China |
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| Abstract: | An innovative artificial life model for automatic image segmentation,Artificial Collaborative Cells(ACoCells),is proposed.In ACoCells,an image is viewed as a lattice environment where the cells live in.The cells evolve according to a system of biological rules,i.e.,reproduction,inheritance,collaboration,and so on.The segmentation results are obtained without any prior knowledge of image.The experiments show that ACoCells offers good potential for image segmentation. |
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| Keywords: | Image segmentation Artificial life Artificial collaborative cells(ACoCells) |
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