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利用小波变换进行水下图像边缘提取的一种方法
引用本文:刘维,庞永杰,李岩.利用小波变换进行水下图像边缘提取的一种方法[J].哈尔滨工程大学学报,2003,24(4):385-389.
作者姓名:刘维  庞永杰  李岩
作者单位:哈尔滨工程大学,船舶工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:采用小波变换进行水下图像的边缘提取。采用一种简单的小波,利用滤波器组实现了图像的小波分解。并利用相邻尺度间小波系数的相关性和一种非线性函数进行噪声抑制,同时利用小波系数的模极大值来提取边缘点。通过真实水下图像的实验证明了利用小波系数间的相关性进行噪声抑制的可行性和利用小波在噪声抑制的同时进行边缘检测的有效性。

关 键 词:小波变换  边缘检测  水下图像  噪声抑制
文章编号:1006-7043(2003)04-0385-05
修稿时间:2003年1月22日

Edge extraction of underwater images based on wavelet transform
LIU Wei,PANG Yong-jie,LI Yan.Edge extraction of underwater images based on wavelet transform[J].Journal of Harbin Engineering University,2003,24(4):385-389.
Authors:LIU Wei  PANG Yong-jie  LI Yan
Abstract:The famous Mallet decomposition algorithm is applied through a group of filters using an appropriate wavelet. The correlations between neighboring wavelet transform coefficients are utilized to restrain noises and the local maxima of the coefficients provide information of image edges. Experimental results proved the effectiveness of the method proposed.
Keywords:wavelet transform  edge detection  underwater images  noise restraint
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