基于灰度纹理信息的图像压缩感知编码与重构 |
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作者姓名: | 张晓咏 熊承义 胡开云 时翔 |
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作者单位: | 中南民族大学电子信息工程学院;中国科学院深圳先进技术研究院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(60972081);湖北自然科学基金(2009CDA139,2010CDZ022) |
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摘 要: | 引入了压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论,在分析图像DCT系数分布特性的基础上,提出了一种基于灰度纹理信息的压缩采样方法。该方法通过提取图像分块离散余弦变换交流系数的能量,进而对用于对测量过程进行加权修正,充分利用代表图像细节纹理信息的交流分量系数,基于图像轮廓纹理细节信息来分配测量维数,最终实现对不同图像块有区别的压缩采样。比较同类研究结果表明,提出的采样方法在有效减少测量维数或提高重构图像的峰值信噪比和主观视觉效果,以及在降低计算复杂度方面均有更好的表现。
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关 键 词: | 压缩感知 DCT稀疏投影 交流分量 灰度纹理信息 |
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