| 结合灰色预测的动态概率矩阵分解 |
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| 引用本文： | 宛袁玉,王昌栋,赵知临,赖剑煌.结合灰色预测的动态概率矩阵分解[J].控制理论与应用,2017,34(6):753-760. |
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| 作者姓名： | 宛袁玉 王昌栋 赵知临 赖剑煌 |
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| 作者单位： | 中山大学,中山大学,中山大学,中山大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;其它;省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 推荐系统的目标是找出符合用户喜好的物品, 但是用户的喜好和物品的特征是动态变化的, 这种变化会影响推荐系统的准确性. 很多推荐系统只是简单的使用概率矩阵分解模型, 缺乏对这个问题的有效解决. 本文利用灰色系统理论中的灰色预测模型对用户和物品的动态性建模, 继而提出了一个基于概率矩阵分解和灰色预测模型的动态推荐系统.首先, 利用概率矩阵分解模型生成各个连续时间窗中用户和物品的隐式向量. 接着, 利用灰色预测模型得到未来时间窗中用户和物品的隐式向量, 继而进行推荐. 实验结果说明本文的算法能够有效地对用户和商品的动态性进行建模, 且优于一些现存的最好的算法.
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| 关 键 词： | 推荐系统 概率矩阵分解 灰色预测模型 |
| 收稿时间： | 2016/7/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/4/13 0:00:00 |
Dynamic probabilistic matrix factorization with grey forecast |
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| Wan Yuan-yu,Wang Chang-dong,Zhao Zhi-lin and Lai Jian-huang.Dynamic probabilistic matrix factorization with grey forecast[J].Control Theory & Applications,2017,34(6):753-760. |
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| Authors: | Wan Yuan-yu Wang Chang-dong Zhao Zhi-lin and Lai Jian-huang |
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| Affiliation: | Sun Yat-sen University,Sun Yat-sen University,Sun Yat-sen University,Sun Yat-sen University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | recommender system probabilistic matrix factorization grey forecast model |
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