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| 卷烟叶组化学检测数据的因子分析和逐步判别分析 | |
| 引用本文： | 曾晓鹰,李庆华,王玉,王保兴,侯英,许国旺. 卷烟叶组化学检测数据的因子分析和逐步判别分析[J]. 烟草科技, 2010, 0(7) |
| 作者姓名： | 曾晓鹰 李庆华 王玉 王保兴 侯英 许国旺 |
| 作者单位： | 1. 红云红河烟草(集团)有限责任公司技术中心,昆明市北郊上庄,650202 2. 红云红河烟草(集团)有限责任公司技术中心,昆明市北郊上庄,650202;中国科学院大连化学物理研究所,辽宁省大连市中山路457号,116023 3. 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司,昆明高新技术开发区科医路41号,650106 4. 中国科学院大连化学物理研究所,辽宁省大连市中山路457号,116023 |
| 基金项目： | 国家烟草专卖局资助项目，云南中烟工业公司资助项目 |
| 摘 要： | 为了寻找主要影响卷烟叶组质量的化学检测数据,对3个模块叶组的总糖、还原糖、总氮、总植物碱、含水率、氯离子、钾离子、pH值、总挥发碱、果糖、麦芽糖、苹果酸、异戊酸、苯甲醇、茄酮、β-大马酮分别进行了因子分析和逐步判别分析。结果表明:①三个模块可分别用7个、7个和8个独立的公因子来描述其质量特征。其中,前3个具有最大方差因子载荷的主因子集中体现了总糖、还原糖、总氮、苯甲醇、茄酮、β-大马酮等指标的信息;②总糖、氯离子、pH值、总挥发碱、果糖、苹果酸、异戊酸、茄酮和β-大马酮等9个指标进入判别函数,该判别函数具有显著意义,其自身验证和交互验证回判的准确率分别达96.7%和93.3%。 |
| 关 键 词： | 卷烟叶组 化学指标 因子分析 逐步判别分析 |
Factor Analysis and Stepwise Discriminant Analysis of Chemical Data of Blended Tobacco |
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| ZENG XIAO-YING,LI QING-HUA,WANG YU,WANG BAO-XING,HOU YING,XU GUO-WANG. Factor Analysis and Stepwise Discriminant Analysis of Chemical Data of Blended Tobacco[J]. Tobacco Science & Technology, 2010, 0(7) | |
| Authors: | ZENG XIAO-YING LI QING-HUA WANG YU WANG BAO-XING HOU YING XU GUO-WANG |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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