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| 一种基于CGAN-CNN的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 李俊卿 李斯璇 陈雅婷 王振兴 何玉灵 |
| 作者单位： | 华北电力大学 电力工程系,河北 保定 071003;华北电力大学 机械工程系,河北 保定 071003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51777074) |
| 摘 要： | 由于同步电机故障样本数量较少,为解决同步电机故障诊断中普遍存在的样本不平衡问题,提出了一种基于条件生成式对抗网络(CGAN)和卷积神经网络(CNN)的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法.首先,对传感器收集到的数据进行预处理,对正常样本和故障样本分别添加标签后输入CGAN中生成大量新样本,将生成的新样本与原始样本混合并... |
| 关 键 词： | 同步电机 条件生成式对抗网络 卷积神经网络 生成样本 转子绕组匝间短路故障 故障诊断 |
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