基于正交函数的曲面拟合优化算法

最小二乘法在拟合曲面时通常需要提高拟合阶数以满足曲面重构精度,拟合阶数提高会造成曲面光顺性变差。为改善最小二乘法在曲面重建中的缺陷,利用正交函数进行曲面优化,通过局部内插曲面,使整体曲面具有较好的连续性。采用4×4阶拟合参数进行曲面重构,形成曲面的相邻面片符合G2连续,曲面-点云最大偏差为0.0943mm。曲面拟合实验表明,采用改进的曲面拟合算法,实现了曲面拟合阶数和曲面曲率、拟合精度的最优融合,提高了重建曲面的品质。