首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于聚类的异常流量检测算法
引用本文:戚玉娥,刘方爱.一种基于聚类的异常流量检测算法[J].微计算机信息,2010(9).
作者姓名:戚玉娥  刘方爱
作者单位:山东师范大学信息科学与工程学院;
摘    要:通过分析常见异常流量的内在特征,在Chameleon算法的基础上,设计了一种基于聚类的异常流量检测算法。通过对DARPA1998数据集的实验结果表明,该算法能够在没有先验知识的前提下,对影响正常网络性能的异常流量有较高的检测准确率。

关 键 词:异常检测  Chameleon算法  异常流量  聚类  

A Clustering Based Anomaly Traffic Detection Algorithm
QI Yu-e LIU Fang-ai.A Clustering Based Anomaly Traffic Detection Algorithm[J].Control & Automation,2010(9).
Authors:QI Yu-e LIU Fang-ai
Abstract:Paper proposed a new anomaly traffic detection algorithm based on clustering according to analyzing familiar attack traffic.The algorithm was designed on the basis of Chameleon algorithm.Experiments on the data sets of DARPA1998show that this algo-rithm can detect anomaly traffic accurately.
Keywords:anomaly traffic detection  chameleon algorithm  clustering  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号