| 基于数学模型的大功率碟形激光焊支持向量回归熔宽预测 |
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| 引用本文： | 冯铁勇. 基于数学模型的大功率碟形激光焊支持向量回归熔宽预测[J]. 电焊机, 2014, 44(11) |
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| 作者姓名： | 冯铁勇 |
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| 作者单位： | 郑州大学,河南郑州450009;郑州旅游职业学院,河南郑州450009 |
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| 摘 要： | 在焊接质量控制过程中,一个重要的考察因素就是熔宽。焊接是一个多因素强耦合问题,为了研究预测熔宽变化情况,采用支持向量机回归熔宽预测。构造出支持向量回归模型,并利用实验数据验证其准确性,借助于BP神经网络作为对比,以检验支持向量回归熔宽预测的效果。结果表明,BP神经网络和支持向量都能够很好地用于大功率碟形激光焊接过程,其中SVR更加合适,并且支持向量机预测效果在步数相同的情况下明显优于BP神经网路的预测结果。SVR在N=3时取得最优值,可是计算量与计算时间随N值减小时反而会增加,在综合了多方面的因素后,最终确定N=10为最优解。
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| 关 键 词： | 大功率碟形激光焊 支持向量回归 熔宽预测 |
Welding weld width support vector regression prediction based on a mathematical model of high-power disc laser welding |
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| FENG Tieyong. Welding weld width support vector regression prediction based on a mathematical model of high-power disc laser welding[J]. Electric Welding Machine, 2014, 44(11) |
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| Authors: | FENG Tieyong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | high-power laser welding dish support vector regression weld width forecast |
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