| 基于神经网络铝基复合材料焊接接头力学性能分析 |
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| 引用本文： | 钱和平. 基于神经网络铝基复合材料焊接接头力学性能分析[J]. 电焊机, 2014, 44(11) |
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| 作者姓名： | 钱和平 |
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| 作者单位： | 许昌学院国际教育学院,河南许昌,461000 |
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| 摘 要： | 基于神经网络理论,结合真空扩散焊接过程中的持续时间、温度和压力等焊接参数的影响,建立了可用于铝基复合材料焊接接头力学性能分析的数学模型。该数学模型的预测结果与实测数据间的最大相对误差、平均相对误差和均方误差指标均满足预测要求,且模型有较高的精度和较强的容错能力。利用所建立的真空扩散焊接模型进行仿真,可以分析不同的焊接参数对于焊接接头力学性能的影响,为铝基复合材料的力学性能分析提供了有价值的参考。
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| 关 键 词： | 神经网络 金属复合材料 力学性能分析 |
Mechanical properties analysis of welded joints of metal composite materials based on neural network |
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| QIAN Heping. Mechanical properties analysis of welded joints of metal composite materials based on neural network[J]. Electric Welding Machine, 2014, 44(11) |
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| Authors: | QIAN Heping |
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| Keywords: | neural networks metallic composite materials mechanical analysis |
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