| 基于洪水地区组成的门限-人工神经网络洪水预报模型 |
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| 引用本文： | 赵庆绪,马光文,黄炜斌,蒲小芳,舒卫民.基于洪水地区组成的门限-人工神经网络洪水预报模型[J].水力发电,2012,38(8). |
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| 作者姓名： | 赵庆绪 马光文 黄炜斌 蒲小芳 舒卫民 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学水利水电学院,四川 成都,610065
2. 四川大学水利水电学院,四川 成都610065;中国长江电力股份有限公司, 湖北宜昌443002 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划资金资助项目，中国长江电力股份有限公司项目资助，美国能源基金会"中国可持续能源"基金资助项目 |
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| 摘 要： | 以寸滩站洪水预报为实例,将门限(Threshold)思想引入传统人工神经网络(ANN)洪水预报模型,建立了寸滩站洪水预报的门限-人工神经网络流量预报模型(T-ANN)；同时,将洪水地区组成因素引入到模型中,实现对不同类型洪水的自动识别.检验表明,该模型洪水预报精度高,且各来水类型均能获得较好预报效果.
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| 关 键 词： | 洪水预报 门限 人工神经网络 模型 洪水地区组成 |
Threshold-Artificial Neural Network Flood Forecast Model Based on Region Consisting of Flood |
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| Zhao Qingxu
,
Ma Guangwen
,
Huang Weibin
,
Pu Xiaofang
,
Shu Weimin.Threshold-Artificial Neural Network Flood Forecast Model Based on Region Consisting of Flood[J].Water Power,2012,38(8). |
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| Authors: | Zhao Qingxu Ma Guangwen Huang Weibin Pu Xiaofang Shu Weimin |
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