| 基于多核学习的表情识别方法 |
| |
| 引用本文： | 刘娟,冯晓毅,夏召强.基于多核学习的表情识别方法[J].微处理机,2010,31(4). |
| |
| 作者姓名： | 刘娟 冯晓毅 夏召强 |
| |
| 摘 要： | 传统的表情识别方法大多采用一种特征提取方法如Gabor特征、LBP特征等进行表情识别,其中每种特征提取方法对人脸表情特征的描述各有优缺点,单纯利用一种表情特征进行表情识别,识别率往往不高.提出一种基于多核学习的多种特征有效结合的表情识别方法,以兼顾不同特征对表情识别的作用.利用日本表情数据库JAFFE进行方法的仿真实验,结果表明:基于多核学习的表情识别方法识别率高于传统的基于单核方法.
|
| 关 键 词： | 多核学习 特征提取 识别率 SVM分类器 |
Facial Expression Recognition Based on Multiple Kernel Learning |
| |
| LIU Juan,FENG Xiao-yi,XIA Zhao-qiang.Facial Expression Recognition Based on Multiple Kernel Learning[J].Microprocessors,2010,31(4). |
| |
| Authors: | LIU Juan FENG Xiao-yi XIA Zhao-qiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
