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基于多核学习的表情识别方法
引用本文:刘娟,冯晓毅,夏召强. 基于多核学习的表情识别方法[J]. 微处理机, 2010, 31(4). DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.04.017
作者姓名:刘娟  冯晓毅  夏召强
摘    要:传统的表情识别方法大多采用一种特征提取方法如Gabor特征、LBP特征等进行表情识别,其中每种特征提取方法对人脸表情特征的描述各有优缺点,单纯利用一种表情特征进行表情识别,识别率往往不高.提出一种基于多核学习的多种特征有效结合的表情识别方法,以兼顾不同特征对表情识别的作用.利用日本表情数据库JAFFE进行方法的仿真实验,结果表明:基于多核学习的表情识别方法识别率高于传统的基于单核方法.

关 键 词:多核学习  特征提取  识别率  SVM分类器

Facial Expression Recognition Based on Multiple Kernel Learning
LIU Juan,FENG Xiao-yi,XIA Zhao-qiang. Facial Expression Recognition Based on Multiple Kernel Learning[J]. Microprocessors, 2010, 31(4). DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.04.017
Authors:LIU Juan  FENG Xiao-yi  XIA Zhao-qiang
Abstract:
Keywords:
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