| 基于平行坐标下降法的图像修复 |
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| 引用本文： | 江平,张锦. 基于平行坐标下降法的图像修复[J]. 工程图学学报, 2015, 36(2): 222-226 |
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| 作者姓名： | 江平 张锦 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学数学学院,安徽合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目，中央高校基本科研业务费专项资助项目 |
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| 摘 要： | 以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于平行坐标下降法的图像修复模型。该模型用小波变换作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于松弛阈值来标记函数实现全局优化,并采用该模型算法得到全局最优解。从峰值信噪比、收敛速度和视觉效果等3个方面验证了算法的有效性。结果表明新的模型无论是在客观还是视觉主观上都有更好的效果,同时算法具有更快的收敛速度。
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| 关 键 词： | 稀疏表示 图像修复 平行坐标下降法 阈值 |
Image Inpainting Based on Parallel Coordinate Descent Method |
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| Jiang Ping,Zhang Jin. Image Inpainting Based on Parallel Coordinate Descent Method[J]. Journal of Engineering Graphics, 2015, 36(2): 222-226 |
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| Authors: | Jiang Ping Zhang Jin |
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| Affiliation: | Jiang Ping;Zhang Jin;School of Mathematics, Hefei University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sparse representation image inpainting parallel coordinate descent method threshold |
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