| 用独立分量分析去除大鼠模型脑电信号中的心电干扰 |
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| 引用本文： | 吴建宁,王珏.用独立分量分析去除大鼠模型脑电信号中的心电干扰[J].测试技术学报,2009,23(4):326-330. |
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| 作者姓名： | 吴建宁 王珏 |
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| 作者单位： | 1. 福建师范大学,数学与计算机科学学院,福建,福州,350108
2. 西安交通大学,生物医学工程研究所,陕西,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，福建省青年人才科技创新资助项目 |
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| 摘 要： | 为有效去除混杂在大鼠模型脑电信号θ,α波频率段内的心电干扰信号,本文基于大鼠模型脑电、心电信号源之间的相互独立性,提出采用独立分量分析技术分离出混杂在大鼠模型脑电信号中的心电干扰信号.采用美国NEUROSCAN公司脑电记录系统,同步采集大鼠模型脑电和心电信号.为了比较,分别采用独立分量分析和小波分析技术去除混杂在大鼠模型脑电信号θ,α波频率段内的心电干扰信号,采用频谱分析验证上述方法去除心电干扰信号的效果.结果表明,与小波分析技术相比,独立分量分析技术能够更加有效去除混杂在大鼠模型脑电信号θ,α波频率段内的心电干扰信号,保持大鼠模型脑电信号的有效频率成分不丢失,为进一步评价脑功能研究提供了可靠依据.
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| 关 键 词： | 大鼠脑电 独立分量分析 心电 小波分析 |
ICA for Removal of ECG Interference Embedded in EEG Recording of Rat Experiment Model |
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| WU Jianning,WANG Jue.ICA for Removal of ECG Interference Embedded in EEG Recording of Rat Experiment Model[J].Journal of Test and Measurement Techol,2009,23(4):326-330. |
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| Authors: | WU Jianning WANG Jue |
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| Affiliation: | 1.School of Mathematics and Computer Science;Fujian Normal University;Fuzhou 350108;China;2.Institute of Biomedical Engineering;Xi'an Jiaotong University;Xi'an 710049;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electroencephalogram of rat independent component analysis electrocardiogram wavelet analysis rat experiment model |
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