| 基于ANN和SVM的质量预测方法研究 |
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| 引用本文： | 刘渤海,杨世元.基于ANN和SVM的质量预测方法研究[J].制造业自动化,2010,32(5). |
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| 作者姓名： | 刘渤海 杨世元 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,管理学院,合肥,230009;装甲兵工程学院装备再制造技术国防科技重点实验室,北京,100072
2. 合肥工业大学,仪器科学与光电工程学院,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 针对随机抽取的质量数据序列的特点,提出时序空间(Time Seauence Space,TSS)的概念,将人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和支持向量机(Support VectorMachine,SVM)回归模型引入质量数据预测领域.并给出了相应的过程和算法.使用均方误差对拟合精度进行检验,用相对误差对预测精度进行检验.结果表明,相对于传统的多项式回归模型,人工神经网络和支持向量机回归模型的拟合精度较高,相对误差较小,泛化能力较强,可以作为质量数据的预测方法.
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| 关 键 词： | 人工神经网络(ANN) 支持向量机(SVM) 时序空间(TSS) 质量预测 |
A research on the quality forecasting methods based on ANN and SVM |
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| LIU Bo-hai,YANG Shi-yuan.A research on the quality forecasting methods based on ANN and SVM[J].Manufacturing Automation,2010,32(5). |
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| Authors: | LIU Bo-hai YANG Shi-yuan |
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