| 带有梯度加速粒子群算法的盲源分离 |
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| 引用本文： | 罗涛华,张聪.带有梯度加速粒子群算法的盲源分离[J].计算机仿真,2010,27(10). |
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| 作者姓名： | 罗涛华 张聪 |
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| 基金项目： | 湖北省教育厅重点科研基金 |
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| 摘 要： | 研究盲源信号分离算法,针对基于标准粒子群独立分量分析算法的盲源分离存在收敛速度慢、易于陷入局部最优值的问题,提出了一种带有梯度加速粒子群的盲源分离算法.以分离信号的峰度值为目标函数,通过引入梯度信息来影响粒子速度的更新.减小陷入局优的可能性, 当群体最优信息陷入停滞时, 对群体进行部分初始化来保持群体的活性.仿真结果说明,梯度信息的加入使粒子的移动更有针对性,移动更有效率,不仅进一步提高PSO算法的收敛速度,而且使改进的粒子群算法在全局收敛性、稳定性和准确性等方面更有效.
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| 关 键 词： | 盲源分离 粒子群算法 梯度加速 峰度 |
Blind Source Separation Using the Particle Swarm Optimization Algorithm with Gradient Acceleration |
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| LUO Tao-hua,ZHANG Cong.Blind Source Separation Using the Particle Swarm Optimization Algorithm with Gradient Acceleration[J].Computer Simulation,2010,27(10). |
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| Authors: | LUO Tao-hua ZHANG Cong |
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