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基于粒子群算法实现的开关磁阻电机调速系统
引用本文:马鹏宇,王洪诚,王秀娟,沈霞,徐恒娇. 基于粒子群算法实现的开关磁阻电机调速系统[J]. 兵工自动化, 2013, 32(10): 76-79
作者姓名:马鹏宇  王洪诚  王秀娟  沈霞  徐恒娇
作者单位:西南石油大学电气信息学院,成都,610500;西南石油大学电气信息学院,成都,610500;西南石油大学电气信息学院,成都,610500;西南石油大学电气信息学院,成都,610500;西南石油大学电气信息学院,成都,610500
基金项目:2011年国家青年自然科学基金项目
摘    要:针对传统PI控制器组成开关磁阻电机调速系统在低速时动态性能差这一问题,设计一种基于粒子群优化算法实现的三相开关磁阻电机调速系统,并与传统PI控制器、模糊PI控制器实现的调速系统进行了比较。通过这3个系统的实用性、简易程度和可控性,以及突然改变电机转速和转矩,系统的响应时间和稳定性这几个方面得出基于粒子群优化算法的模糊 PI 控制器调速性能更优,并通过 Matlab/Simulink 仿真进行验证。仿真结果证明:该粒子群优化算法的模糊PI控制器性能明显优于传统PI控制器和模糊PI控制器,实现的三相开关磁阻电机调速系统在最短的时间内达到稳定。

关 键 词:PI控制器  模糊PI控制器  粒子群最优化(PSO)  三相开关磁阻电机
收稿时间:2013-10-29

Switch Reluctance Motor Speed Control System Based on Particle Swarm Algorithm
Ma Pengyu , Wang Hongcheng , Wang Xiujuan , Shen Xia , Xu Hengjiao. Switch Reluctance Motor Speed Control System Based on Particle Swarm Algorithm[J]. Ordnance Industry Automation, 2013, 32(10): 76-79
Authors:Ma Pengyu    Wang Hongcheng    Wang Xiujuan    Shen Xia    Xu Hengjiao
Abstract:
Keywords:PI controller  fuzzy PI controller  particle swarm optimization(PSO)  three phase switched reluctance motor
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