| 基于ANN的动态系统状态方程辨识建模仿真 |
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| 引用本文： | 曲东才.基于ANN的动态系统状态方程辨识建模仿真[J].计算机仿真,2006,23(10):144-146. |
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| 作者姓名： | 曲东才 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院自动控制系,山东,烟台,264001 |
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| 摘 要： | 对系统辨识原理、基于神经网络（ANN）的动态系统辨识进行了分析，针对动态系统辨识模型描述的复杂性，为简化ANN辨识建模的输入／输出关系的表达，提高算法的简洁性，采用了状态方程辨识模型，并给出了基于ANN的动态系统状态方程辨识模型。为比较分析不同网络结构的辨识建模效果及网络模型泛化能力，针对三种不同网络结构方案进行了辨识建模仿真研究。仿真结果最示，基于ANN的动态系统状态方程模型的辨识建模是有效的，并且简单合理的网络结构方案，可提高网络辨识模型的泛化能力。
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| 关 键 词： | 神经网络 动态系统 状态方程 辨识建模 仿真 |
| 文章编号： | 1006-9348(2006)10-0144-03 |
| 收稿时间： | 2005-08-31 |
| 修稿时间： | 2005年8月31日 |
Simulation of State Equation Identification Modeling for Dynamic Systems Based on Artificial Neural Network(ANN) |
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| QU Dong-cai.Simulation of State Equation Identification Modeling for Dynamic Systems Based on Artificial Neural Network(ANN)[J].Computer Simulation,2006,23(10):144-146. |
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| Authors: | QU Dong-cai |
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| Affiliation: | Department of Automatic Control of the Naval Aeronautical Engineering Institute, Yantai Shandong 264001, China |
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| Keywords: | ANN Dynamic system State equation Identification modeling Simulation |
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