| 一种放射CT重建的鲁棒估计算法 |
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| 引用本文： | 于志伟,陶波,汪元美. 一种放射CT重建的鲁棒估计算法[J]. 信号处理, 1996, 0(4) |
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| 作者姓名： | 于志伟 陶波 汪元美 |
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| 作者单位： | 浙江大学CAD＆CG国家重点实验室 |
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| 摘 要： | 放射CT的重建问题可以归结为一种基于泊松分布的最大似然估计（MuxnimumLikelihood,ML），其中最著名的如EM算法[1]，这种算法存在的问题是鲁棒性不强，当观测数据中存在一些出格点（outlier）（如2％）时，EM算法的性能就变得很差。本文分析了算法性能变差的原因，将泊松分布近似为高斯分布后，仿照鲁律估计中的M-估计，构造了一种鲁棒性很强的EM改进算法。实验结果表明，即使在投影数据中混有10％的出格点，仍能重建出满意的结果来。
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| 关 键 词： | 放射CT重建 EM算法 鲁棒估计 泊松分布 出格点 |
A robust Estimation Algorithm for Emission Tomography |
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| Yu Zhiwei, Tao Bo, Wang Yuanmei. A robust Estimation Algorithm for Emission Tomography[J]. Signal Processing(China), 1996, 0(4) |
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| Authors: | Yu Zhiwei Tao Bo Wang Yuanmei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ECT reconstruction EM algorithm Robust estimation Possion distribution Outlier |
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