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基于核偏最小二乘的电厂热力参数预测与估计
引用本文:张曦,陈世和,陈锐民,阎威武. 基于核偏最小二乘的电厂热力参数预测与估计[J]. 中国电机工程学报, 2011, 31(Z1)
作者姓名:张曦  陈世和  陈锐民  阎威武
作者单位:1. 广东电网公司电力科学研究院,广东省广州市,510600
2. 上海交通大学自动化系,上海市闵行区,200240
摘    要:为了解决机组运行过程中参数失效和优化过程中参数计算的问题,提出了一种基于核偏最小二乘方法的热力参数预测和估计方法.首先用正常数据建立机组参数的预测和估计模型,确定各变量之间的回归关系,然后将其用于参数的在线预测与估计.其基本思想是通过非线性核函数将数据映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行偏最小二乘回归运算.该方法可以有效地捕捉变量间的非线性关系,参数预测和估计效果明显好于偏最小二乘法和主元回归方法等线性回归方法.某1 000MW发电机组烟气含氧量历史特征数据集仿真试验及实际应用比对实验证明了该方法的有效性.

关 键 词:核偏最小二乘  偏最小二乘  参数估计  参数预测

Parameter Prediction and Estimation of Turbine Generator Based on Kernel Partial Least Squares
Zhang Xi , Chen Shihe , Chen Ruimin , YAN Weiwu. Parameter Prediction and Estimation of Turbine Generator Based on Kernel Partial Least Squares[J]. Proceedings of the CSEE, 2011, 31(Z1)
Authors:Zhang Xi    Chen Shihe    Chen Ruimin    YAN Weiwu
Abstract:
Keywords:
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