基于有效轨迹和多重方向模式的行为识别 |
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引用本文: | 周同驰,徐勤军,周琳,吴镇扬. 基于有效轨迹和多重方向模式的行为识别[J]. 信号处理, 2016, 32(5): 519-527. DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.05.003 |
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作者姓名: | 周同驰 徐勤军 周琳 吴镇扬 |
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作者单位: | 东南大学信息科学与工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61201345,61571106) |
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摘 要: | 对于人体行为识别,以前方法提取的轨迹包含了背景的无关的运动变化。同时,由于相机运动,轨迹位移的方向幅度描述符缺乏鲁棒性。针对这些问题,该文提出了跟踪显著相对运动点的行为识别方法。首先利用运动边缘检测器提取运动特征,经自适应门限处理后,将包含显著特征的超像素作为相对运动区域。然后跟踪相对运动超像素内的兴趣点来产生轨迹。对于轨迹形状,预定义的多重方向模式被用来产生轨迹位移矢量的方向分布统计。最后,分别采用轨迹的方向梯度、运动边缘、方向统计及其组合作为分类器的输入来识别行为。在KTH和UCF-sports行为数据库上,提取的相对运动点轨迹能够描述对象的运动变化,方向统计描述符提高了轨迹形状特征的鲁棒性。与相关文献比较,我们方法获得了较好的识别性能。
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关 键 词: | 行为识别 相对运动 轨迹特征 超像素 |
收稿时间: | 2015-07-09 |
Action recognition based on valid trajectories and multiple directional patterns |
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Affiliation: | School of Information Science and Engineering, Southeast University |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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