利用局部密度与距离特征的MFSK识别方法 |
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作者姓名: | 沈连腾 巩克现 范磊 潘一苇 |
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作者单位: | 解放军信息工程大学 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61072046,61401511) |
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摘 要: | 针对不能在没有先验信息的条件下对任意调制指数的MFSK信号进行调制识别的问题,提出了一种新的利用聚类特征的MFSK信号调制识别方法。该方法利用AR模型的极点提取信号的短时频率峰值;应用改进的聚类算法对峰值序列进行聚类处理;根据不同阶数FSK信号不同聚类中心特征参数的不同,利用支持向量机进行分类,完成了2FSK、4FSK、8FSK和16FSK的调制识别。该算法无需任何先验知识,适用于不同调制指数下的FSK信号,仿真实验验证了算法的有效性和正确性。
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关 键 词: | 调制识别 AR模型 聚类 支持向量机 |
收稿时间: | 2016-04-01 |
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