射线检测底片缺陷图像的预处理技术

图像识别技术是人工智能在焊缝射线检测技术领域的典型应用场景之一，开展图像识别技术在工业焊缝检测和智能监测中的研究和应用，对推动无损检测智能化发展具有重要意义。射线检测底片缺陷图像预处理能够在短时间内将复杂图片简单化，为后续的缺陷识别打好基础。X射线检测原始图像灰度区间窄，对比度低，噪声大，为解决这一问题，采用不同的降噪处理与对比度增强图片预处理方法，开展了射线检测底片预处理试验，并根据实际检测效果优化了参数，改进了算法。试验结果表明，降噪方面，中值高斯组合滤波的降噪效果较好；对比度增强方面，线性变换的对比度增强效果较好。