基于K-medoids聚类算法的研究与实现 |
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作者姓名: | 王忠强 李贵 韩子扬 郑新录 |
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作者单位: | 沈阳建筑大学,信息与控制工程学院,辽宁沈阳,110168 |
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摘 要: | 随着网络的普及,越来越多的人在Web上了解自己想要的信息,这就使得Web数据集成技术的研究和发展显得越来越重要,其中聚类算法是WEB数据集成中的重要研究课题。在分析总结现有的聚类算法的特点和实现过程的基础上,对K-medoids聚类算法进行改进,使得改进后的K-medoids聚类算法具有更高的效率,用户在Web上查询信息时更方便、更快捷。
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关 键 词: | 网络 Web数据集成 聚类算法 |
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