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关系表中数量联系规则的挖掘技术
引用本文:杨阳,范志新,张天戈. 关系表中数量联系规则的挖掘技术[J]. 计算机工程, 1998, 24(4): 29-32
作者姓名:杨阳  范志新  张天戈
作者单位:复旦大学计算机系,上海,200433
摘    要:文章介绍了含有数量属性与类型属的 关系中联系规则的挖掘问题。采用将数量属性取值域区间划分办法,必须时合并相邻区间,引入部分寒带性概念,用来量化因划分而造成的信息遗失。

关 键 词:数据挖掘 数量联系规则 关系表 数据库
修稿时间:1997-04-25

Mining of Quantitative Association Rule in Relational Tables
Yang Yang,FAN Zhixin,Zhang Tiange. Mining of Quantitative Association Rule in Relational Tables[J]. Computer Engineering, 1998, 24(4): 29-32
Authors:Yang Yang  FAN Zhixin  Zhang Tiange
Abstract:This paper Introduces the problem of data mining assocaiation rules in relational tables containing quantitative and categorical attributes.We adopt the method to fine-partition the value of quantitative attributes and merge adjacent partitions when necessary and introduce the measures of partial completeness to quantify the information loss due to partitioning.Finally, an algorithm for mining such quantitative association rules is proposed.
Keywords:Data mining  Quantitative association rules  Partial completeness  Partition  
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