| 基于小波变换的网络流量预测模型应用研究 |
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| 引用本文： | 赖小卿,卢淑萍.基于小波变换的网络流量预测模型应用研究[J].计算机仿真,2010,27(7):108-111. |
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| 作者姓名： | 赖小卿 卢淑萍 |
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| 作者单位： | 广东科学技术职业学院,广东,广州,510640 |
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| 摘 要： | 研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低.为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR)预测模型,首先对原始流量数据进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上,对各个重构后的序列分别建立自回归模型,由所拟合的模型分别进行预测,最后结合各个重构后序列的预测结果,得到对原始序列的预测结果.运用WT_AR进行仿真实验,实验结果表明模型比传统的网络流量预测模型具有更高的准确度.证明WT_AR是一种高效的网络流量检测模型,网络流量预测方法提供参考依据.
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| 关 键 词： | 小波变换 自回归模型 网络流量 预测 |
Application of Network Traffic Prediction Model Based on Wavelet Transform |
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| LAI Xiao-Qing,LU Shuping.Application of Network Traffic Prediction Model Based on Wavelet Transform[J].Computer Simulation,2010,27(7):108-111. |
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| Authors: | LAI Xiao-Qing LU Shuping |
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