基于递阶进化规划的RBF网络设计新方法

针对RBF神经网络的特点，提出一种递阶进货规划算法，利用此方法同时对网络的拓扑结构和网络参数（权值、隐节点中心和形状参数）进行优化，克服梯度算法需要求导且易陷入局部极小的弱点，分别对单入单出和多入单出非线性函数的建模问题进行了仿真，验证了该算法的有效性。