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基于免疫克隆选择机制的WSN节点调度算法
引用本文:武江华,邵清.基于免疫克隆选择机制的WSN节点调度算法[J].计算机仿真,2015,32(4):231-234,398.
作者姓名:武江华  邵清
作者单位:上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海,200093
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170277);上海市教委科研创新项目(12YZ094)
摘    要:由于无线传感器网络节点分布不均匀,监测环境复杂等特点,远离Sink的节点由于能耗较大,并且容易导致网络覆盖面积不足.提出一种启发式的利用人工免疫克隆选择机制的节点调度优化算法(AICSO),将网络生命期划分为具体数量的迭代周期并生成中心节点的覆盖位图,利用节点间冗余进行有效地拓扑控制合理调度节点,以获得网络的最优连通性和最大面积的覆盖.仿真结果表明,上述算法能够有效利用网络节点的能量满足感知覆盖和连通性要求,延长了网络生命周期,降低了网络整体能耗,为网络优化节点调试提供了依据.

关 键 词:无线传感器网络  节点调度  能量有效  连通性覆盖

Node Scheduling Algorithm in WSN Based on Immune Clone Selection Mechanism
WU Jiang-hua , SHAO Qing.Node Scheduling Algorithm in WSN Based on Immune Clone Selection Mechanism[J].Computer Simulation,2015,32(4):231-234,398.
Authors:WU Jiang-hua  SHAO Qing
Affiliation:WU Jiang-hua;SHAO Qing;School of Optical - Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology;
Abstract:
Keywords:Wireless sensor networks (WSN)  Node schedule  Energy efficient  Connected-coverage
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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