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| 自适应BP神经网络在边坡稳定性预测中的应用 | |
| 引用本文： | 汪茜,李广杰,郑百功,孟凡奇,刘建磊.自适应BP神经网络在边坡稳定性预测中的应用[J].人民黄河,2010,32(4). |
| 作者姓名： | 汪茜 李广杰 郑百功 孟凡奇 刘建磊 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学,建设工程学院,吉林,长春,130026 2. 中国建筑材料工业地质勘查中心,吉林总队,吉林,长春,130033 3. 黄河勘测规划设计有限公司,河南,郑州,450003 |
| 基金项目： | 国土资源部地质灾害调查项目 |
| 摘 要： | 边坡工程是一个动态开放、非线性的复杂系统,应用传统的分析方法往往难以确切描述其非线性特性,采用学习率自适应调整和动量法,对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢、对神经元个数依赖性大等缺点进行改进,建立了(6-13-2)结构的自适应BP神经网络模型。边坡预测实例表明:自适应BP神经网络的预测精度高于标准BP神经网络;改进后的BP神经网络提高了网络的训练速度,节省了时间,提高了计算精度。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 自适应改进法 边坡稳定性 非线性 预测 |
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