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智能控制-维护-管理系统(ICMMS)中预知维护的研究
引用本文:傅闯,叶鲁卿,余刃,,刘永前.智能控制-维护-管理系统(ICMMS)中预知维护的研究[J].电力系统自动化,2002,26(4):0-0.
作者姓名:傅闯  叶鲁卿  余刃    刘永前
作者单位:1. 华中科技大学水电及数字化工程学院,湖北省,武汉市,430074
2. 华中科技大学水电及数字化工程学院,湖北省,武汉市,430074;南锡第一大学,法国南锡
基金项目:中国 -欧盟合作项目 (EIAM- IPE INCO DC96 1744 CENNET IST- 2 0 0 0 - 2 8739)
摘    要:智能控制-维护-管理系统是自动化领域的发展方向,以状态监测和预测为基础的预知维护是实现智能控制-维护-管理系统的基础之一;预知维护是监测与预测、诊断与预诊断、维护策略制定三要素的集成;预知维护也是ICMMS平台研究的重点之一,在ICMMS平台对电液伺服机构的预知维护进行了重点研究,并利用神经网络技术进行了实现。

关 键 词:智能控制-维护-管理系统    预知维护    监测与预测    诊断与预诊断    维护决策    神经网络
收稿时间:1/1/1900 12:00:00 AM
修稿时间:1/1/1900 12:00:00 AM

PREDICTIVE MAINTENANCE IN AN INTELLIGENT CONTROL-MAINTENANCE-MANAGEMENT SYSTEM
Abstract:The intelligent control- maintenance- m anagem ent system ICMMS is a trend in automation engineering,and the monitoring and forecasting based predictive maintenance is its foundation.Predictive maintenance is the integration of three essentials,namely,m onitoring and forecasting,diagnosis and prognosis,and the formulation of the maintenance strategy. Predictive m aintenance is also one of the focal points in the study of the ICMMS platform.For this platform,predictive maintenance is applied to electro- hydraulic servomechanism via artificial neural network ANN technology.
Keywords:intelligent control- maintenance- management system  predictive m aintenance  m onitoring and forecasting  diagnosis and prognosis  m aintenance decision- making  artificial neural network
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